AML Viewer

Un visualizzatore AML focalizzato sul rischio per analisti e team di conformità per valutare il rischio dai dati di clienti e transazioni.

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Informazioni su questo strumento

Lo AML Viewer fornisce un flusso di lavoro basato sui dati per la valutazione del rischio destinato ai team di conformità. Ingesta dati strutturati su clienti e transazioni, applica regole specifiche per giurisdizione e produce un risk_score numerico, una risk_category e un insieme di flag azionabili con una breve giustificazione. Supporta controlli di onboarding, revisioni periodiche e preparazione di SAR, aiutando i team a documentare decisioni e prove per audit.
Concettualmente lo strumento combina scoring basato su regole con rilevamento di anomalie su finestre temporali e matching di watchlist. Gli utenti possono abilitare moduli sanctions, PEP e adverse-media, o operare con un set minimo di regole. Gli output sono spiegabili: ogni flag fa riferimento alla regola che lo ha attivato e al suo peso, e un audit_log registra la tracciabilità dei dati e i passi di elaborazione.
I beneficiari sono banche, fintech e team regolatori responsabili per conformità contro la criminalità finanziaria, due diligence sui clienti e governance del rischio. Il sistema enfatizza trasparenza e riproducibilità, permettendo ai regolatori di tracciare decisioni e produrre narrativi SAR-ready. Supporta elaborazione in batch ed esportazione in formati standard per reportistica.
Funzionalità principali includono regole di rischio configurabili per giurisdizione, risoluzione delle entità e controlli incrociati con watchlist; rilevamento anomalie su pattern di data e importi; validazione e formattazione dei dati; tracciati di audit con registri immodificabili. Lo strumento supporta anche localizzazione per valute, formati data e requisiti di privacy.
Casi d’uso includono screening all’onboarding, monitoraggio continuo e segmentazione basata sul rischio. Il design privilegia punteggio deterministico, set di regole modulari e percorsi di rimedio chiari. Valore unico: punteggio spiegabile, modelli di conformità pronti all’uso e la possibilità di esportare documentazione di governance.

Come usare

  1. Fornire input: fornire dati strutturati di clienti e transazioni con campi richiesti.
  2. Configurare le regole di rischio o selezionare modelli di giurisdizione.
  3. Eseguire la valutazione per calcolare risk_score, risk_category e flag con giustificazione.
  4. Esaminare i dettagli per voce e l’audit_log per i passi di elaborazione.
  5. Esportare i risultati in CSV o JSON per onboarding e rapporti SAR.
How to use aml viewer

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali dati sono necessari?
Al minimo, un set di dati con customer_id e una finestra di transazioni, inclusi transaction_date, importo, valuta e paese. Campi aggiuntivi (entity_name, flag watchlist) migliorano l’accuratezza e la spiegabilità dei flag.
Le regole possono essere personalizzate per giurisdizione?
Sì. È possibile abilitare set di regole specifici per giurisdizione, regolare pesi, aggiungere o rimuovere regole e aggiornare le watchlists per riflettere requisiti locali ed aspettative regolatrici.
In quali formati sono disponibili gli output?
Gli output includono risk_score, risk_category, flags, rationale e audit_log. I risultati possono essere esportati in JSON e CSV per integrazione e reportistica.
La gestione dei dati è conforme alle normative sulla privacy?
Lo strumento supporta cifratura, controlli di accesso e minimizzazione dei dati. La conformità dipende dall’implementazione; assicurarsi che la residenza dei dati, le politiche di conservazione e i consensi siano conformi alle leggi applicabili (GDPR, CCPA, ecc.).

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