AML Viewer

Une visionneuse AML axée sur les risques pour les analystes et les équipes de conformité afin d’évaluer les risques à partir des données clients et des transactions.

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À propos de cet outil

AML Viewer offre un flux de travail d’évaluation des risques basé sur les données pour les équipes de conformité. Il importe des données structurées sur les clients et les transactions, applique des règles spécifiques à chaque juridiction et produit un risk_score numérique, une risk_category et un ensemble de drapeaux actionnables avec une justification concise. Il prend en charge les contrôles d’intégration et la préparation de rapports SAR, aidant les équipes à documenter les décisions et les preuves pour les audits.
Conception : l’outil combine le scoring basé sur des règles avec la détection d’anomalies sur des fenêtres temporelles et la vérification par listes de surveillance. Les utilisateurs peuvent activer les modules sanctions, PEP et médias défavorables, ou opérer avec un ensemble minimal de règles. Les sorties sont explicables : chaque drapeau renvoie à la règle déclenchante et à son poids, et un audit_log enregistre la traçabilité des données et les étapes de traitement.
Les bénéficiaires sont les banques, les fintech et les équipes réglementaires responsables de la conformité à la lutte contre la criminalité financière, de la due diligence client et de la gouvernance des risques. Le système met l’accent sur la transparence et la reproductibilité, permettant aux régulateurs de retracer les décisions et de préparer des récits SAR-ready. Il prend en charge le traitement par lots et l’exportation vers des formats standard pour les rapports.
Les fonctionnalités clés incluent des règles de risque configurables par juridiction, résolution d’entités et vérifications croisées des listes; détection d’anomalies sur les motifs de date et de montant; validation et formatage des données; et des pistes d’audit avec des enregistrements immutables. L’outil prend également en charge la localisation pour les devises, les formats de date et les exigences de confidentialité des données.
Les cas d’utilisation couvrent le screening lors de l’onboarding, la surveillance continue et la segmentation basée sur le risque. Le design privilégie un scoring déterministe, des ensembles de règles modulaires et des chemins de remédiation clairs. La valeur unique réside dans son scoring explicable, des modèles de conformité prêts à l’emploi et la possibilité d’exporter une documentation adaptée à la gouvernance.

Comment utiliser

  1. Fournissez les entrées : transmettez des données structurées sur les clients et les transactions avec les champs requis.
  2. Configurez les règles de risque ou sélectionnez des modèles de juridiction.
  3. Lancez l’évaluation pour calculer risk_score, risk_category et les drapeaux avec leur justification.
  4. Examinez les détails par élément et l’audit_log pour les étapes de traitement.
  5. Exportez les résultats au format CSV ou JSON pour l’intégration et les rapports SAR.
How to use aml viewer

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quelles données sont requises?
Au minimum, un jeu de données avec customer_id et une fenêtre de transactions, incluant transaction_date, montant, devise et pays. Des champs supplémentaires (entity_name, drapeaux de watchlist) améliorent la précision et l’explicabilité des drapeaux.
Les règles peuvent-elles être personnalisées par juridiction?
Oui. Vous pouvez activer des ensembles de règles spécifiques à une juridiction, ajuster les poids des règles, ajouter ou supprimer des règles et mettre à jour les listes de surveillance pour refléter les exigences locales et les attentes réglementaires.
Quels formats de sortie?
Les sorties incluent risk_score, risk_category, flags, justification et audit_log. Les résultats peuvent être exportés en JSON et CSV pour l’intégration et la production de rapports.
La gestion des données est-elle conforme aux règlementations sur la vie privée?
L’outil prend en charge le chiffrement, les contrôles d’accès et la minimisation des données. La conformité dépend du déploiement; assurez-vous que la résidence des données, les politiques de rétention et les consentements respectent les lois en vigueur (RGPD, CCPA, etc.).

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