ViewerYT Analytics

ViewerYT Analytics beräknar publikfokuserade mått för YouTube-videor med hjälp av tillhandahållna data. Den sammanställer grundläggande videometriker (visningar, gillanden, kommentarer, total tittartid) och härleder engagemang, behållning och demografi-insikter för skapare, kanalansvariga och marknadsförare. Verktyget är utformat för post-publikering utvärdering och före-publikering planering.
Konceptuellt tillhandahåller du video_id och en tidsram; systemet kan hämta live-data via YouTube-API eller använda manuellt angivna siffror. Det beräknar sedan engagemang_score som (likes + kommentarer + shares) / views × 100, avg_watch_time_sec som total_tittid / views, och retention_curve som det genomsnittliga procentandelen av videon som har tittats över progressionens segment. När det är tillgängligt sammanställs demografi från publikdata.
Värdet ligger i valfri benchmarking mot kanalens genomsnitt, historiska jämförelser och exporterbara resultat för klientrapportering. Kärnfunktioner inkluderar multi-fält-inmatningar, beräknade mått, valfri benchmarking och robust hantering av saknade data. Användningsfall inkluderar post-utgivnings prestationsbedömning, innehållsstrategi-förfining och prestationbenchmarking över videor. Denna tjänst riktar sig till analytiker och skapare som vill förbättra engagemangsengagemang och anpassa innehållet till olika målgruppssegment.