ViewerYT Analytics

ViewerYT Analytics calcule des métriques axées sur l'audience pour les vidéos YouTube à partir des données fournies. Il regroupe les métriques de base (vues, likes, commentaires, temps de visionnage total) et déduit des insights d'engagement, de rétention et de démographie pour les créateurs, les gestionnaires de chaîne et les marketeurs. L'outil est conçu pour prendre en charge l'évaluation post-publication et la planification pré-publication.
Conception: vous fournissez video_id et une fenêtre temporelle; le système peut récupérer des données en direct via l'API YouTube ou utiliser des chiffres fournis manuellement. Il calcule ensuite l'engagement_score comme (likes + commentaires + partages) / vues × 100, avg_watch_time_sec comme total_watch_time / vues, et la courbe de rétention comme le pourcentage moyen de la vidéo regardé au fil des segments. Lorsque disponible, les démographies sont résumées à partir des données d'audience.
La valeur unique réside dans le benchmarking optionnel contre les moyennes du canal, les comparaisons historiques et les résultats exportables pour les rapports clients. Les fonctionnalités essentielles comprennent des entrées multi-champs, des métriques calculées, un benchmarking optionnel et une gestion robuste des données manquantes. Les cas d'utilisation incluent l'évaluation des performances post-publication, l'affinement de la stratégie de contenu et le benchmarking des performances entre vidéos.
Cet outil s'adresse aux analystes et créateurs qui souhaitent améliorer l'efficacité de l'engagement et adapter le contenu aux segments d'audience.