ViewerYT Analytics

ViewerYT Analytics beregner publikumfokuserede nøgletal for YouTube-videoer ud fra leverede data. Den samler grundlæggende videometrikker (visninger, like, kommentarer, samlet seetid) og udleder engagement, retention og demografi-insigter for skabere, kanalansvarlige og marketingfolk. Værktøjet er designet til post-publish evaluering og for-publish planlægning.
Koncepter, du angiver en video_id og en tidsramme; systemet kan hente live-data via YouTube-API'en eller bruge manuelt leverede tal. Det beregner derefter engagement_score som (likes + kommentarer + shares) / visninger × 100, avg_watch_time_sec som total_watch_time / visninger, og retention_curve som gennemsnittet af den procentdel af videoen, der er set i progressionens segmenter. Når tilgængeligt opsummeres demografi fra publikumsdata.
Den unikke værdi ligger i valgfrit benchmarking mod kanalens gennemsnit, historiske sammenligninger og eksportérbare resultater til kunderapportering. Kernefunktioner inkluderer multi-field input, beregnede metrics, valgfrit benchmarking og robust håndtering af manglende data. Anvendelsesområder inkluderer måling af præstationer efter udgivelse, forfining af indholdsstrategi og præstationsbenchmarks på tværs af videoer. Dette værktøj henvender sig til analytikere og skabere, der ønsker at forbedre engagement og tilpasse indhold til målgruppesegmenter.