ViewerYT Analytics

ViewerYT Analytics beregner publikumsfokuserte nøkkeltall for YouTube-videoer basert på leverte data. Den konsoliderer grunnleggende videometrikker (visninger, likerklikk, kommentarer, total seetid) og utleder engasjement, behållning og demografi-insikter for skapere, kanalansvarlige og markedsførere. Verktøyet er utviklet for post-publish evaluering og pre-publish planlegging.
Konseptuelt gir du video_id og en tidsramme; systemet kan hente live-data via YouTube-API eller bruke manuelt leverte tall. Det beregner deretter engasjement_score som (likes + kommentarer + shares) / visninger × 100, avg_watch_time_sec som total_watch_time / visninger, og retention_curve som gjennomsnittlig prosentandel av videoen som er sett i progresjon-segmentene. Når tilgjengelig oppsummeres demografi fra publikumsdata.
Verdien ligger i valgfri benchmarking mot kanalens gjennomsnitt, historiske sammenligninger og eksportbare resultater for klientrapportering. Kjernen inkluderer multi-felt-inndata, beregnede metrikker, valgfri benchmarking og robust håndtering av manglende data. Bruksområder inkluderer ytelsesvurdering etter publisering, innholdsstrategiforfining og ytelsesbenchmarking på tvers av videoer. Dette verktøyet retter seg mot analytikere og skapere som ønsker å forbedre engasjement og tilpasse innhold til målgruppesegmenter.