ViewerYT Analytics

ViewerYT Analytics calcola metriche orientate al pubblico per i video YouTube utilizzando dati forniti. Aggrega metriche video di base (visualizzazioni, Mi piace, commenti, tempo di visione totale) e ricava insight su engagement, ritenzione e demografia per creator, gestori di canale e marketer. Lo strumento è progettato per valutazioni post-pubblicazione e pianificazione pre-pubblicazione.
Concettualmente si fornisce video_id e una finestra temporale; il sistema può estrarre dati live tramite YouTube API o utilizzare valori forniti manualmente. Successivamente calcola l'engagement_score come (likes + commenti + condivisioni) / visualizzazioni × 100, avg_watch_time_sec come total_watch_time / visualizzazioni, e retention_curve come la percentuale media del video visualizzata lungo segmenti di avanzamento. Quando disponibile, le demografie vengono riassunte dai dati del pubblico.
Il valore unico risiede in benchmarking opzionale contro le medie del canale, confronti storici e risultati esportabili per report ai clienti. Le principali funzionalità includono input multi-campo, metriche definite, benchmarking opzionale e gestione robusta dei dati mancanti. Casi d'uso includono valutazione delle prestazioni post-pubblicazione, affinamento della strategia di contenuti e benchmarking delle prestazioni tra video. Questo strumento si rivolge ad analisti e creatori che mirano a migliorare l'efficienza dell'engagement e ad adattare i contenuti ai segmenti di pubblico.