ViewerYT Analytics

ViewerYT Analytics berechnet publikumsorientierte Kennzahlen für YouTube-Videos anhand bereitgestellter Daten. Es fasst grundlegende Video-Metriken (Aufrufe, Likes, Kommentare, gesamte Wiedergabezeit) zusammen und leitet Engagement, Verweildauer und Demografie-Einblicke für Creator, Kanalmanager und Marketer ab. Das Tool unterstützt Bewertungen nach der Veröffentlichung sowie Planungen vor der Veröffentlichung.
Konzeptionell geben Sie eine video_id und einen Zeitrahmen an; das System kann Live-Daten über die YouTube-API abrufen oder manuell bereitgestellte Werte verwenden. Es berechnet dann den Engagement_Score als (Likes + Kommentare + Shares) / Aufrufe × 100, den durchschnittlichen Wiedergabezeit_in_Sekunden als Gesamtwiedergabezeit / Aufrufe, und die Retentionskurve als den durchschnittlichen Prozentsatz des Videos, der in den Fortschrittssegmenten gesehen wurde. Wenn verfügbar, werden Demografie aus den Publikumsdaten zusammengefasst.
Der einzigartige Wert liegt in optionalem Benchmarking gegen Kanal-Durchschnitte, historischen Vergleichen und exportierbaren Ergebnissen für Kundenberichte. Kernfunktionen umfassen Multi-Field-Eingaben, berechnete Kennzahlen, optionales Benchmarking und robuste Behandlung fehlender Daten. Anwendungsfälle umfassen Leistungsbeurteilung nach der Veröffentlichung, Verfeinerung der Inhaltsstrategie und Leistungsbenchmarking über Videos hinweg. Dieses Tool richtet sich an Analysten und Creator, die Engagement-Effizienz verbessern und Inhalte auf Segmenten des Publikums zuschneiden möchten.