ViewerYT Analytics
Calcula métricas de vídeo do YouTube para quantificar engajamento, retenção e demografia do público para criadores e profissionais de marketing.
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Conceitualmente, você fornece video_id e uma janela de tempo; o sistema pode buscar dados ao vivo via YouTube API ou usar números fornecidos manualmente. Em seguida, ele calcula eng **agement_score** como (likes + comentários + shares) / visualizações × 100, avg_watch_time_sec como total_watch_time / visualizações, e retention_curve como a média percentual do vídeo assistida ao longo dos segmentos. Quando disponível, a demografia é sumarizada a partir dos dados de audiência.
O valor único está no benchmarking opcional contra as médias do canal, comparações históricas e resultados exportáveis para relatórios de clientes. Funcionalidades centrais incluem entradas multi-campo, métricas calculadas, benchmarking opcional e tratamento robusto de dados ausentes. Casos de uso incluem avaliação de desempenho pós-lançamento, refinamento da estratégia de conteúdo e benchmarking de desempenho entre vídeos. Esta ferramenta atende analistas e criadores que buscam melhorar a eficiência do engajamento e adaptar o conteúdo a segmentos de audiência.
How to Use
- Fornecer entradas: video_id, timeframe_days e fonte de dados opcional;
- Selecionar métricas a serem calculadas (engajamento, retenção, demografia) e se deve fazer benchmarking;
- Executar o cálculo para gerar métricas;
- Revisar os resultados na carta de resultados e exportar, se necessário, como CSV/JSON;
- Usar comparações para planejamento de conteúdo e otimização.
Frequently Asked Questions
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Quais fontes de dados usa?
O que representa o engagement_score?
Posso exportar resultados?
Os dados são em tempo real?
Quais são as saídas?
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