ViewerYT Analytics

ViewerYT Analytics genera métricas centradas en la audiencia para videos de YouTube a partir de datos proporcionados. Consolida métricas básicas de video (vistas, me gusta, comentarios, tiempo total de visionado) y deriva insights de engagement, retención y demografía para creadores, gestores de canal y mercadólogos. La herramienta está diseñada para evaluaciones post-lanzamiento y planificación pre-lanzamiento.
Conceptualmente, proporcionas video_id y una ventana de tiempo; el sistema puede extraer datos en tiempo real vía YouTube API o utilizar cifras suministradas manualmente. Luego calcula engagement_score como (likes + comentarios + shares) / views × 100, avg_watch_time_sec como total_watch_time / views, y retention_curve como el porcentaje promedio del video visto a través de los segmentos de progresión. Cuando esté disponible, la demografía se resume a partir de los datos de la audiencia.
El valor único radica en el benchmarking opcional frente a promedios del canal, comparaciones históricas y resultados exportables para informes de clientes. Las funciones principales incluyen entradas multi-campo, métricas calculadas, benchmarking opcional y manejo robusto de datos ausentes. Casos de uso: evaluación de rendimiento postpublicación, mejora de la estrategia de contenido y benchmarking de rendimiento entre videos. Esta herramienta apoya a analistas y creadores que buscan mejorar la eficiencia del engagement y adaptar el contenido a los segmentos de audiencia.