KQL Editor

KQL Editor är en webbaserad arbetsyta för att skriva, validera och köra Kusto Query Language (KQL) frågor. Den riktar sig till dataingenjörer, data scientists, BI-utvecklare och analytiker som behöver snabb, in-browser åtkomst till Azure Data Explorer-kluster eller lokala provdata utan skrivbordsverktyg. Den stödjer iterativ utveckling, debugging och delning av reproducerbara resultat över team, vilket gör prototypering, hypotesprövning och KQL-undervisning mer effektivt. Behandlingen betonar korrekthet, prestandainsikter och säkra åtkomstkontroller när externa datakällor används. Konceptuellt accepterar verktyget indata som kluster-URL, databas och autentiseringsmetod, konstruerar KQL-uttryck och skickar dem till den konfigurerade datakällan. Resultat visas i tabellform med kolumnmetadata, körtid och datamängd. En frågehistorik möjliggör återanvändning, medan templates och snippets snabbspåren vanliga mönster. Det stöder ad-hoc-frågor och mer komplexa pipelines med joins, unions och tidsbaserade filter. Bearbetningen utför syntaxvalidering, semantiska kontroller och formatering av resultat. Fel visas med platsangivelser, lätt autokomplettering från det aktiva schemat erbjuds och parametriserade frågor stöds. Resultat renderas i tabell med valfri paginering och kan exporteras som CSV eller JSON. Utvecklare får en säker, browserbaserad miljö för att bedöma prestanda och kardinalitet. Unik fördel: webbläsarbaserad läsrätt explorering, med export och malldrivna arbetsflöden. Användningsfall: snabb prototypning av instrumentpaneler, KQL-undervisning och det reproducibla delandet av frågor med kollegor. Inga lokala beroenden; stöd för samarbete genom export av frågor och resultat samt bevarande av redigeringshistorik.