Editor KQL

Un editor KQL online per scrivere, testare ed eseguire query Kusto su dati locali o cluster connessi.

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Informazioni su questo strumento

L'Editor KQL è uno spazio di lavoro web per comporre, convalidare ed eseguire query Kusto Query Language (KQL). Si rivolge a data engineers, data scientists, BI developers e analisti che necessitano di accesso rapido in-browser a cluster Azure Data Explorer o dati di esempio locali senza strumenti desktop. Supporta sviluppo iterativo, debugging e condivisione di risultati riproducibili tra i team, rendendo più efficiente il prototyping, i test di ipotesi e l’istruzione KQL. Il flusso di elaborazione esegue validazione sintattica, controlli semantici e formattazione dei risultati. Gli errori sono mostrati con indicazioni di posizione, autocomplete leggero basato sullo schema attivo e query parametrizzate sono supportate. I risultati vengono renderizzati in una tabella con paginazione opzionale e possono essere esportati come CSV o JSON. Gli sviluppatori beneficiano di un ambiente sicuro in browser per valutare prestazioni e cardinalità. Il valore unico è l’accesso in-browser in modalità di esplorazione in sola lettura, con esportazione e flussi di lavoro basati su template. Casi d’uso: prototipazione rapida di dashboard, educazione KQL e condivisione riproducibile di query tra i colleghi. Nessuna dipendenza locale; supporto alla collaborazione tramite esportazione di query e risultati e conservazione della cronologia delle modifiche.

Come usare

  1. Fornisci input: URL del cluster, database e metodo di autenticazione.
  2. Inserisci la tua query KQL nell’editor.
  3. Esegui la query.
  4. Esamina i risultati, incluse colonne, dati e tempo di esecuzione.
  5. Esporta i risultati o salva la query per riutilizzo.
How to use kql editor online

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali sorgenti dati si collegano all’editor?
Si collega a cluster Azure Data Explorer e può utilizzare set di dati di esempio. Fornire un URL del cluster valido, database e autenticazione adeguata.
Posso esportare i risultati?
Sì. I risultati possono essere esportati in CSV o JSON per analisi offline o condivisione con stakeholder. L’esportazione mantiene lo schema e i metadati.
Esiste evidenziazione della sintassi o autocomplete?
Lo strumento fornisce convalida sintattica di base e suggerimenti di autocomplete dal schema attivo.
Quali sono i limiti di esecuzione?
L’esecuzione rispetta i limiti del cluster di destinazione e i time-out configurati. Risultati grandi possono essere paginati o tagliati; dettagli errori forniti in caso di limiti.

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