KQL-Editor

Der KQL-Editor ist eine webbasierte Arbeitsfläche zum Erstellen, Validieren und Ausführen von Kusto-Query-Language (KQL) Abfragen. Er richtet sich an Data Engineers, Data Scientists, BI-Entwickler und Analysten, die schnellen, browserbasierten Zugriff auf Azure Data Explorer-Cluster oder lokale Beispieldaten benötigen, ohne Desktop-Tools. Im Kern unterstützt er iterative Entwicklung, Debugging und das Teilen reproduzierbarer Ergebnisse über Teams, wodurch Prototyping, Hypothesentests und KQL-Ausbildung effizienter werden. Sicherheit, Leistungseinblicke und sichere Zugriffskontrollen werden betont. Konzeptuell nimmt das Tool Eingaben wie Cluster-URL, Datenbank und Authentifizierungsmethode entgegen, baut KQL-Anweisungen und sendet sie an die konfigurierte Datenquelle. Ergebnisse werden tabellarisch mit Spaltenmetadaten, Laufzeit und Datenmenge zurückgegeben. Die Verarbeitungskette führt Syntaxvalidierung, semantische Prüfungen und Formatierung der Ergebnisse durch. Fehler werden mit Ortshinweisen angezeigt, Light-Autocomplete basierend auf dem aktuellen Schema wird angeboten und parametrisierte Abfragen werden unterstützt. Ergebnisse werden tabellarisch mit optionaler Paginierung gerendert und können als CSV oder JSON exportiert werden. Der einzigartige Wert liegt im Browser-basierten Zugriff auf sichere, schreibgeschützte Erkundung, mit Export- und Template-basierten Arbeitsabläufen. Anwendungsfälle umfassen schnelles Prototyping für Dashboards, KQL-Bildung und das Teilen reproduzierbarer Abfragen mit Teamkollegen. Es vermeidet lokale Abhängigkeiten, ermöglicht Zusammenarbeit durch Export von Abfragen und Ergebnissen sowie durch das Beibehalten eines Verlaufs von Bearbeitungen.