KQL Editor

De KQL Editor is een webgebaseerde omgeving voor het schrijven, valideren en uitvoeren van Kusto Query Language (KQL) queries. Het richt zich op data engineers, data scientists, BI-ontwikkelaars en analisten die snelle, in-browser toegang nodig hebben tot Azure Data Explorer clusters of lokale voorbeelddata zonder desktoptools. Het ondersteunt iteratieve ontwikkeling, debugging en het delen van reproduceerbare resultaten over teams, waardoor prototyping, hypothese-testing en KQL-educatie efficiënter worden. De functionaliteit benadrukt correctheid, prestatie-inzichten en veilige toegangscontroles bij het verbinden met externe data sources. Conceptueel accepteert de tool inputs zoals cluster-URL, database en authenticatiemethode, bouwt KQL-verklaringen en dient deze in bij de geconfigureerde data source in. Resultaten worden geretourneerd als een gestructureerde tabel met kolommetadata, uitvoeringstijd en dataomvang. Een zoekgeschiedenis maakt hergebruik mogelijk, terwijl sjablonen en snippets snelheid brengen in veelvoorkomende patronen. Ad-hoc queries en complexere pipelines met joins, unions en tijdsgebonden filters worden ondersteund. De verwerking omvat syntaxisvalidatie, semantische checks en formaat van resultaten. Fouten worden weergegeven met locatielijnen, er is lichte autocomplete op basis van het actieve schema en parametriseerde queries zijn toegestaan. Resultaten worden weergegeven in een tabel met optionele paginering en kunnen geëxporteerd worden als CSV of JSON. Ontwikkelaars kunnen prestaties en kardinaliteit beoordelen in een gerichte browser-omgeving. Unieke waarde ligt in browser-based read-only exploratie, met export en sjabloon-gedreven workflows. Gebruikssituaties: snel prototypen voor dashboards, KQL-educatie en het delen van reproduceerbare queries met teammates. Het vermijdt lokale afhankelijkheden, terwijl samenwerking mogelijk is door het exporteren van queries en resultaten en door het behoud van een bewerkingsgeschiedenis.