Éditeur KQL

Éditeur KQL en ligne pour composer, tester et exécuter des requêtes Kusto sur des données locales ou des clusters connectés.

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À propos de cet outil

L'Éditeur KQL est un espace de travail web pour composer, valider et exécuter des requêtes Kusto Query Language (KQL). Ciblant les ingénieurs data, les data scientists, les développeurs BI et les analystes, il offre un accès rapide, dans le navigateur, à des clusters Azure Data Explorer ou à des données d’exemple locales, sans outils de bureau. Il prend en charge le développement itératif, le débogage et le partage de résultats reproductibles au sein des équipes, rendant le prototypage et les tests d’hypothèses plus efficaces. La précision, les insights de performance et les contrôles d’accès sûrs sont au cœur de l’outil. Conceptuellement, l’outil accepte des entrées comme l’URL du cluster, la base de données et la méthode d’authentification, puis construit et soumet des instructions KQL à la source configurée. Les résultats apparaissent sous forme de tableau avec métadonnées de colonnes, temps d’exécution et taille des données. Un historique de requêtes permet la réutilisation, et des modèles/snippets accélèrent les patterns courants. Il prend en charge les requêtes ad-hoc et les pipelines plus complexes avec des joins, unions et des filtres temporels. Le traitement comprend la validation de syntaxe, les vérifications sémantiques et le formatage des résultats. Les erreurs sont signalées avec des indices de localisation, l’auto-complétion légère à partir du schéma actif est disponible et les requêtes paramétrisées sont supportées. Les résultats s’affichent en tableau avec pagination optionnelle et peuvent être exportés en CSV ou JSON. Les développeurs bénéficient d’un environnement navigateur axé sur la sécurité pour évaluer les performances et la cardinalité. Valeur unique : accès navigateur à une exploration en lecture seule, avec export et flux de travail basés sur des modèles. Cas d’utilisation : prototypage rapide de tableaux de bord, éducation KQL et partage reproductible de requêtes au sein de l’équipe. Sans dépendances locales, favorise la collaboration via l’export des requêtes et des résultats et par l’historique des éditions.

Comment utiliser

  1. Fournissez les inputs: URL du cluster, base de données et méthode d’authentification.
  2. Saisissez votre requête KQL dans l’éditeur.
  3. Exécutez la requête.
  4. Consultez les résultats, y compris les colonnes, les données et le temps d’exécution.
  5. Exportez les résultats ou enregistrez la requête pour réutilisation.
How to use kql editor online

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quelles sources de données l’éditeur peut-il connecter ?
Il se connecte à des clusters Azure Data Explorer et peut utiliser des jeux de données d’exemple. Fournissez une URL de cluster valide, une base de données et une authentification adaptée.
Puis-je exporter les résultats ?
Oui. Les résultats peuvent être exportés en CSV ou JSON, pour analyse hors ligne ou partage avec les parties prenantes. Export conserve le schéma et les métadonnées.
Y a-t-il un highlighting de syntaxe ou de l’autocomplétion ?
L’outil propose une validation de syntaxe de base et des suggestions d’autocomplétion à partir du schéma actif.
Quelles sont les limites d’exécution ?
L’exécution respecte les limites du cluster cible et les timeouts configurés. Les grands jeux de résultats peuvent être paginés et des détails d’erreur apparaissent en cas de contraintes.

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