Editor KQL

Editor KQL baseado na web para compor, testar e executar consultas Kusto contra dados locais ou clusters conectados.

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About This Tool

O Editor KQL é um espaço de trabalho baseado na web para compor, validar e executar consultas em Kusto Query Language (KQL). Direcionado a engenheiros de dados, cientistas de dados, desenvolvedores BI e analistas, oferece acesso rápido em navegador a clusters Azure Data Explorer ou dados de amostra locais sem ferramentas de desktop. Suporta desenvolvimento iterativo, depuração e compartilhamento de resultados reproduzíveis entre equipes, tornando o prototipagem, testes de hipóteses e educação KQL mais eficientes. O fluxo de processamento realiza validação de sintaxe, checagens semânticas e formatação de resultados. Erros são exibidos com indicações de localização; autocomplete leve a partir do esquema ativo e consultas parametrizadas são suportadas. Os resultados são renderizados em uma tabela com paginação opcional e podem ser exportados como CSV ou JSON. Desenvolvedores ganham um ambiente seguro no navegador para avaliar desempenho e cardinalidade. Valor único: acesso de exploração em leitura no navegador, com exportação e fluxos de trabalho baseados em templates. Casos de uso: prototipagem rápida de dashboards, educação KQL e compartilhamento reproduzível de consultas com colegas. Sem dependências locais; colaboração via exportação de consultas e resultados e preservação do histórico de edições.

How to Use

  1. Forneça entradas: URL do cluster, banco de dados e método de autenticação.
  2. Digite sua consulta KQL no editor.
  3. Execute a consulta.
  4. Revise os resultados, incluindo colunas, dados e tempo de execução.
  5. Exporte os resultados ou salve a consulta para reutilização.
How to use kql editor online

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais fontes de dados o editor pode conectar?
Conecta-se a clusters do Azure Data Explorer e pode usar conjuntos de dados de amostra. Forneça uma URL de cluster válida, banco de dados e autenticação apropriada.
Posso exportar os resultados?
Sim. Resultados podem ser exportados como CSV ou JSON, permitindo análise offline ou compartilhamento com as partes interessadas. A exportação preserva o esquema e metadados.
Há destaque de sintaxe ou autocomplete?
A ferramenta fornece validação básica de sintaxe e sugestões de autocomplete a partir do esquema ativo.
Quais são os limites de execução?
A execução segue os limites do cluster de destino e timeouts configurados. Resultados grandes podem paginar ou ser truncados; detalhes de erro são fornecidos em caso de limitações de recursos.

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