KQL Editor

KQL Editor er et webbaseret arbejdsområde til at skrive, validere og udføre Kusto Query Language (KQL) forespørgsler. Værktøjet henvender sig til dataingeniører, dataforskere, BI-udviklere og analytikere, der har brug for hurtig, browserbaseret adgang til Azure Data Explorer-klynger eller lokale prøvedata uden desktopværktøjer. Det understøtter iterativ udvikling, fejlfinding og deling af reproducerbare resultater på tværs af teams, hvilket gør prototyping, hypotese-test og KQL-uddannelse mere effektivt. Behandlingspipelinen fokuserer på korrekthed, ydelsesindsigter og sikre adgangskontroller ved forbindelse til eksterne datakilder. Konceptuelt accepterer værktøjet inputs som cluster-URL, database og autentifikationsmetode, konstrueerer KQL-udtryk og sender dem til den konfigurerede datakilde. Resultater returneres som en struktureret tabel med kolonne-metadata, kørsels tid og datamængde. En forespørgsels-historik muliggør genbrug, mens templates og snippets fremskynder almindelige mønstre. Det understøtter ad-hoc-forespørgsler og mere komplekse pipelines med joins, unions og tidsbaserede filtre. Behandlingen udfører syntaksvalidering, semantiske kontroller og formatering af resultater. Fejl vises med positionering, let autocomplete fra det aktive schema og parametriserede forespørgsler understøttes. Resultater vises i en tabel med valgfri paginering og kan eksporteres som CSV eller JSON. Udviklere får et sikkert, browserbaseret miljø til at vurdere ydeevne og kardinalitet. Unik værdi: browserbaseret læs-tilgængelig exploration med eksport og skabelon-drevne arbejdsgange. Anvendelsesområder: hurtig prototyping af dashboards, KQL-undervisning og deling af reproducerbare forespørgsler i teamet. Ingen lokale afhængigheder; muligheder for samarbejde gennem eksport af forespørgsler og resultater samt bevarelse af redigeringshistorik.