GGST Frame Viewer

Denna verktyg erbjuder en datadriven ramvisare för Guilty Gear Strive, vilket gör det möjligt för spelare, coacher och analytiker att fråga och jämföra ramdata över karaktärer och rörelsevarianter. Den normaliserar start-, aktiv- och återhämtningsvärden (s, a, r) samt on-hit- och on-block-modifierare för att skapa en konsekvent grund för träningsplanering och matchup-studier. Huvudvärdet är att minska tiden som läggs på att söka olika källor och leverera en transparent, auditable datamodell för beslutsfattande. Konceptuellt laddar visaren ett rörelseinlägg (karaktär, rörelse-namn, valfri variant) och exponerar beräknade fält som totala frames, hit-advantage och block-advantage. Krav på inputs: karaktär och rörelse; valfria inputs: variant och spelversion. Verktyget stöder batch-visningar, filtrering efter karaktär eller rörelse kategori och kan exportera data som CSV eller JSON för extern analys. Avancerade användare kan fråga via API och cacha resultat för upprepade sökningar. Vem som drar nytta: spelare som finslipar straff-setup, coaches som planerar labbsessioner, kommentatorer som validerar påståenden och innehållsskapare som sammanställer referensmaterial. Nyckelfördelar innefattar ett normaliserat dataschema över varianter, omedelbart beräknade fördelar och arbetsflöden offline eller via API. Kärnfunktioner inkluderar indata-validering, data-normalisering, flera röreljämförelser och dataexport; användningsfall omfattar övningsdriller, patchjämförelser och referensutkast. Exempel: en coach jämför två rörelser över två karaktärer för att avgöra vilken som bör betonas i en labbsession, med hjälp av beräknade träff- och blockfördelar för att styra drillsdesign.