GGST Frame Viewer

Un visor de frames preciso para GGST que ayuda a jugadores y entrenadores a inspeccionar frames de movimientos, comparar personajes y planificar entrenamientos con resultados de frames consistentes y calculados.

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Sobre esta herramienta

Esta herramienta ofrece un visor de frames basado en datos para Guilty Gear Strive, que permite a jugadores, entrenadores y analistas consultar y comparar datos de frames entre personajes y variantes de movimientos. Normaliza valores de inicio (s), activo (a) y recuperación (r), así como modificadores On-Hit y On-Block para entregar una base consistente para la planificación de entrenamiento y el estudio de matchup. El valor principal es reducir el tiempo dedicado a buscar en múltiples fuentes y proporcionar un modelo de datos transparente y auditable para la toma de decisiones. Conceptualmente, el visor carga un registro de movimiento (personaje, nombre del movimiento, variante opcional) y expone campos calculados como marcos totales, ventaja por golpe y ventaja por bloque. Las entradas requeridas son personaje y movimiento; las opcionales incluyen variante y versión del juego. La herramienta admite vistas por lotes, filtrado por personaje o categoría de movimiento y puede exportar datos en CSV o JSON para análisis externo. Usuarios avanzados pueden consultar mediante API y almacenar en caché resultados para búsquedas repetidas. A quién beneficia: jugadores que afianzan configuraciones de castigo, entrenadores que planifican sesiones de laboratorio, comentaristas que validan afirmaciones y creadores de contenido que compilando material de referencia. Diferenciadores clave: modelo de datos normalizado entre variantes, ventajas calculadas de inmediato y flujos de trabajo offline o API. Funciones centrales: validación de entradas, normalización de datos, varias comparaciones de movimientos y exportación de datos; casos de uso incluyen drills de práctica, comparaciones de parches y redacción de referencias. Ejemplo: un entrenador compara dos movimientos entre dos personajes para decidir cuál enfatizar en una sesión de laboratorio, utilizando ventajas calculadas por golpe y por bloque para orientar el diseño de ejercicios.

Cómo usar

  1. Proporciona entradas: personaje, movimiento y variante/opcional.
  2. Elige el alcance: selecciona el contexto de golpe o bloqueo.
  3. Realiza el cálculo: la herramienta computa inicio, activo, recuperación y ventajas.
  4. Revisa salidas: lee campos numéricos y resúmenes formateados.
  5. Exporta o compara: guarda como CSV/JSON o compara con otro movimiento.
How to use frame viewer ggst

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué entradas se requieren?
El personaje y el movimiento son entradas obligatorias. La variante y la versión son opcionales. Si hay una fuente de datos disponible, ayuda con el mapeo; de lo contrario, se carga un conjunto de datos predeterminado. La herramienta valida las entradas y señala movimientos o personajes desconocidos.
¿Qué salidas se generan?
Las salidas incluyen marcos de inicio, activo y recuperación; duración total; valores de ventaja por golpe y por bloqueo; y cadenas formateadas opcionales. Las exportaciones a CSV o JSON permiten análisis externo e integración con otras herramientas.
¿Puedo usarlo sin conexión?
Sí. La herramienta admite modo offline con un conjunto de datos local. La fuente de datos es opcional en este modo; las actualizaciones requieren parcheo manual, pero los cálculos para registros en caché son idénticos.
¿Cómo se calculan las ventajas de frames?
Las ventajas de frames se derivan de los valores de inicio, activo y recuperación de la movimiento, combinados con modificadores On-Hit y On-Block en relación con el timing del defendido. La herramienta informa tanto la ventaja por golpe como por bloqueo como diferencias de frames con signo; valores negativos indican desventaja.

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