GGST Frame Viewer

Dette verktøyet tilbyr en data-drevet ramvisning for Guilty Gear Strive, slik at spillere, trenere og analytikere kan forespørre og sammenligne ramdata på tvers av tegn og Move-varianter. Den normaliserer start-, aktiv- og restitution-verdier (s, a, r) samt On-Hit og On-Block-modifikatorer for å gi et konsekvent grunnlag for treningsplanlegging og matchup-studier. Hovedverdien er å redusere tiden som brukes på å søke etter ulike kilder og å levere en transparent, auditbar datastruktur for beslutninger. Konseptuelt laster viseren inn et Move-record (tegn, Move-navn, valgfri variant) og eksponerer beregnede felt som totale frames, hit-advantage og block-advantage. Krav på inputs er tegn og Move; valgfrie inputs inkluderer variant og spillversjon. Verktøyet støtter batch-visninger, filtrering etter tegn eller Move-kategori, og kan eksportere data som CSV eller JSON for ekstern analyse. Avanserte brukere kan spørre via API og cache resultater for gjentatte oppslag. Hvem den hjelper: spillere som finjusterer punish-opsjoner, trenere som planlegger labsesjoner, kommentatorer som validerer påstander, og innholdsskapere som samler referansemateriale. Unike differensieringspunkter inkluderer et normalisert datasett over varianter, umiddelbart beregnede fordeler og arbeidsflyter offline eller via API. Kjernefunksjoner inkluderer input-validering, data-normalisering, flere Move-sammenligninger og dataeksport; bruksområder dekker praksisøvelser, patch-sammenligninger og referanseutkast. Eksempel: en trener sammenligner to moves over to tegn for å avgjøre hvilken som bør fremheves i en labsesjon, ved hjelp av beregnede treff- og blokk-fordeler for å styre drill-design.