GGST Frame Viewer

Dette værktøj byder på en data-drevet frame-visning til Guilty Gear Strive, som gør det muligt for spillere, trænere og analytikere at forespørge og sammenligne ramdata på tværs af tegn og moves-varianter. Den normaliserer start-, aktiverings- og restitution-værdier (s, a, r) samt on-hit og on-block modifikatorer for at give en konsistent base for træningsplanlægning og matchup-studier. Hovedværdien er at reducere tid brugt på at søge forskellige kilder og at levere en gennemsigtig, auditable datastruktur til beslutninger. Konceptuelt indlæser viseren et move-record (tegn, move-name, valgfri variant) og eksponerer beregnede felter som samlede frames, hit-advantage og block-advantage. Krævede inputs er tegn og move; valgfrie inputs inkluderer variant og spilversion. Værktøjet understøtter batch-views, filtrering efter tegn eller move-kategori og kan eksportere data som CSV eller JSON til ekstern analyse. Avancerede brugere kan forespørge via API og gemme resultater for gentagne opslag. Hvem har gavn af det: spillere, der finjusterer punish-opsætninger, coaches, der planlægger labsessioner, kommentatorer, der bekræfter påstande, og indholdsskapere, der samler reference-materiale. Unikke differentiators inkluderer et normaliseret datamodell på tværs af varianter, øjeblikkeligt beregnede fordele og offline- eller API-driftsmiljøer. Centrale funktioner inkluderer inputvalidering, data-normalisering, flere move-sammenligninger og dataeksport; anvendelsestilfælde spænder fra træningsdrills til patch-sammenligninger og referenceudkast. Eksempel: en træner sammenligner to moves over to tegn for at beslutte, hvilken der skal fremhæves i en labsession, og bruger beregnede hit- og block-fordele til at styre drill-design.