CMT Viewer

Ferramenta analítica para editores e pesquisadores visualizarem, filtrarem e analisarem comentários em conteúdos com pontuações de sentimento e relatórios exportáveis.

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About This Tool

O CMT Viewer oferece uma capacidade de análise voltada ao domínio para editores, moderadores e pesquisadores que precisam de uma visão centralizada de comentários vinculados a conteúdos como artigos, tópicos e tickets de suporte. Ele recebe fluxos de comentários de CMS, fóruns ou desks de ajuda e apresenta resumos estruturados, sinais de tendência e indicadores de qualidade sem expor fluxos brutos para a análise. A ferramenta padroniza as entradas em um esquema comum para análises consistentes e comparações entre plataformas.
Lógica central: a ferramenta aceita identificadores de origem e intervalos de datas opcionais, analisa threads de comentários, calcula o sentiment por comentário, sinaliza indicadores de moderação e agrega os resultados em nível de thread e de item. Saídas incluem contagens, distribuições de sentimento, threads principais e payloads prontos para exportar. Usuários avançados podem conectar lexicons personalizados ou janelas de tempo para ajustar a análise.
Destinatários: editores que melhoram a qualidade das respostas, gerentes de comunidade que priorizam ações e pesquisadores que estudam a dinâmica do discurso. A ferramenta suporta análises multi‑fonte, processamento com privacidade e exportações para JSON ou CSV para fluxos de trabalho subsequentes. Destaca tendências como aumento de negatividade, temas recorrentes e fadiga de threads, possibilitando moderação proativa e estratégia de conteúdo.
Diferenciadores: processamento com foco na privacidade, normalização multi‑fonte, pontuações configuráveis e exportações flexíveis. Concentra‑se apenas na análise, não na edição de conteúdo, sendo adequada para auditorias, relatórios e pesquisa. Casos de uso típicos incluem auditorias trimestrais de sentimento, previsão da carga de moderadores e relatórios de tendências temáticas.

How to Use

  1. Fornecer entradas: source_id, source_type e date_range.
  2. Configurar filtros: include_archived, language e seleção de fonte.
  3. Executar a análise: iniciar o processamento para calcular contagens, sentimento e flags.
  4. Revisar os resultados: observar métricas de resumo, threads principais e formatos de exportação.
  5. Iterar: ajustar filtros e executar novamente para refinar os insights.
How to use cmt viewer

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais fontes o CMT Viewer suporta?
Suporta feeds de comentário de CMS, APIs de fóruns e sistemas de tickets que expõem comentários por meio de APIs estáveis. Requer tokens de acesso ou credenciais adequadas; dados privados fora do escopo não são recuperados.
Como o sentimento é calculado?
Utiliza uma abordagem híbrida combinando pontuação baseada em léxico com um classificador ML leve. As pontuações são normalizadas na faixa -1 a 1; escassez de dados aciona heurísticas de fallback.
Posso exportar resultados?
Sim. Exportações disponíveis em JSON e CSV, com detalhes por item e por thread, além de metadados como date_range e source.
O processamento de dados é em tempo real?
O processamento é orientado por lotes. Adequado para análises programadas ou consultas ad hoc; não há streaming em tempo real por padrão.

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