CMT Viewer

Una herramienta analítica para editores e investigadores para visualizar, filtrar y analizar comentarios sobre contenidos con puntuaciones de sentimiento y reportes exportables.

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Sobre esta herramienta

CMT Viewer proporciona una analítica centrada en el dominio para editores, moderadores e investigadores que necesitan una vista centralizada de comentarios adjuntos a contenidos como artículos, hilos y posts de soporte. Recibe feeds de comentarios desde CMS, foros o desks de ayuda y presenta resúmenes estructurados, señales de tendencia e indicadores de calidad sin exponer feeds en bruto para el análisis. La herramienta estandariza las entradas en un esquema común para permitir análisis consistentes y comparaciones entre plataformas.
Lógica principal: la herramienta acepta identificadores de origen y rangos de fechas opcionales, analiza hilos de comentarios, calcula el sentimiento por comentario, marca señales de moderación y agrupa resultados a nivel de hilo y de ítem. Las salidas incluyen conteos, distribuciones de sentimiento, hilos principales y payloads listos para exportar. Usuarios avanzados pueden conectar lexicons personalizados o ventanas temporales para adaptar el análisis.
Beneficiarios: editores que mejoran la calidad de las respuestas, gerentes de comunidad que priorizan acciones e investigadores que estudian la dinámica discursiva. La herramienta soporta análisis multifuente, procesamiento respetuoso con la privacidad y exportaciones a JSON o CSV para flujos de trabajo posteriores. Destaca tendencias como aumento de negatividad, temas recurrentes y fatiga de hilos, posibilitando moderación proactiva y estrategia de contenido.
Diferenciadores: procesamiento con enfoque en la privacidad, normalización multi‑fuente, puntuaciones configurables y exportaciones flexibles. Se centra exclusivamente en el análisis, no en la edición de contenido, adecuado para auditorías, informes e investigación. Casos de uso típicos: auditorías trimestrales de sentimiento, pronósticos de carga de moderadores e informes de tendencias temáticas.

Cómo usar

  1. Proporcionar entradas: source_id, source_type y date_range.
  2. Configurar filtros: include_archived, language y selección de fuente.
  3. Ejecutar el análisis: activar el procesamiento para calcular conteos, sentimiento y flags.
  4. Revisar salidas: examinar métricas resumidas, hilos principales y formatos de exportación.
  5. Iterar: ajustar filtros y volver a ejecutar para refinar los insights.
How to use cmt viewer

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

¿Qué fuentes soporta CMT Viewer?
Soporta feeds de comentarios CMS, APIs de foros y sistemas de tickets que exponen comentarios a través de APIs estables. Requiere tokens de acceso o credenciales adecuadas; los datos privados fuera del alcance no se recuperan.
¿Cómo se calcula el sentimiento?
Utiliza un enfoque híbrido que combina puntuación lexicónica con un clasificador ML ligero. Las puntuaciones se normalizan a una escala de -1 a 1; la escasez de datos activa heurísticas de respaldo.
¿Puedo exportar resultados?
Sí. Las exportaciones están disponibles en JSON y CSV, con desgloses por ítem y por hilo, junto con metadatos como date_range y source.
¿La procesación de datos es en tiempo real?
El procesamiento es por lotes. Adecuado para análisis programados o consultas ad‑hoc; no hay streaming en tiempo real por defecto.

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