ADME Druglikeness Tool

Estimativa propriedades físico-químicas e ADME a partir de uma representação molecular para ajudar na priorização de leads em química medicinal.

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About This Tool

Esta ferramenta calcula métricas físico-químicas e ADME relevantes a partir de uma entrada molecular para apoiar equipes de química medicinal e descoberta inicial de fármacos. Retorna valores padronizados como peso molecular, logP, logS, TPSA, HBD/HBA, ligações rotáveis e contagem de anéis aromáticos. Flags baseados em regras para Lipinski, Veber, Ghose e Egan ajudam na filtragem rápida de candidatos. A abordagem enfatiza reprodutibilidade e comparabilidade entre bibliotecas, permitindo ranking objetivo de compostos antes da síntese. Conceitualmente aplica cálculos quimoinformáticos consolidados: MW a partir de pesos atômicos; logP e logS de modelos baseados em fragmentos; TPSA a partir de fragmentos polares; e contagens simples para donadores, aceitadores e ligações rotáveis. Saídas com valores numéricos e unidades padrão, além de indicadores de conformidade. Funcionalidades opcionais incluem previsões de solubilidade por consenso, triagem PAINS e uma estimativa básica de acessibilidade sintética. Esses resultados ajudam decisões em desenho de biblioteca e otimização de leads, não previsões clínicas.

Destinatários: químicos medicinais, CROs e pesquisadores acadêmicos que realizam triagens iniciais e priorização de leads. Diferenciais: cálculos abertos e transparentes, exportação de dados simples e alinhamento com convenções comuns de química medicinal, permitindo comparações rápidas entre compostos. Guia para decisões go/no-go e avaliação de riscos na fase pré-clínica.

How to Use

  1. Fornecer as entradas: inserir uma string SMILES (e InChI opcional) para uma única molécula.
  2. Escolher o escopo de cálculo: manter conjuntos de regras padrão (Lipinski/Veber) ou ativar verificações avançadas.
  3. Executar os cálculos: iniciar a análise para gerar valores de propriedades e flags.
  4. Revisar os outputs: verificar MW, logP, logS, TPSA, HBD/HBA e conformidade de regras.
  5. Exportar resultados: baixar CSV/JSON ou copiar o pacote de propriedades para fluxos de trabalho downstream.
How to use swissadme web tool

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais entradas são aceitas?
A entrada principal é uma string SMILES para uma molécula. InChI ou InChIKey podem ser fornecidos como identificadores opcionais. A ferramenta realiza normalização interna (remoção de sais e normalização de tautomeria) antes do cálculo.
Quais propriedades são calculadas?
Propriedades-chave incluem peso molecular (Da), logP, logS, TPSA, doadores e aceitadores de H, ligações rotáveis e o número de anéis aromáticos. Flagras de conformidade para Lipinski, Veber, Ghose e Egan são relatadas.
Quão confiáveis são as previsões?
As previsões são estimativas in silico baseadas em modelos quimoinformáticos estabelecidos. Fornecem classificações relativas e orientações de triagem, não valores experimentais definitivos. A precisão varia conforme o espaço químico; use os resultados para priorização e avaliação de risco, não para previsões clínicas.

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