ADME Druglikeness Tool

Estima propiedades físico-químicas y ADME a partir de una representación molecular para ayudar a priorizar leads en química medicinal.

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Sobre esta herramienta

Esta herramienta calcula métricas físico-químicas y ADME relevantes a partir de una entrada molecular para apoyar a equipos de química medicinal y descubrimiento temprano de fármacos. Devuelve valores estandarizados como peso molecular, logP, logS, TPSA, HBD/HBA, enlaces rotables y conteo de anillos aromáticos. Bandas basadas en reglas para Lipinski, Veber, Ghose y Egan ayudan a filtrar rápidamente candidatos. El enfoque enfatiza la reproducibilidad y la comparabilidad entre bibliotecas, permitiendo clasificaciones objetivas de compuestos antes de la síntesis. Conceptualmente aplica cálculos quimoinformáticos establecidos: MW desde pesos atómicos; logP y logS desde modelos basados en fragmentos; TPSA desde fragmentos polares; y conteos simples para donadores, aceptores y enlaces rotables. Salidas con valores numéricos y unidades estándar, junto con indicadores de conformidad. Funciones opcionales incluyen predicciones de solubilidad por consenso, cribado PAINS y una estimación básica de accesibilidad sintética. Estos resultados apoyan decisiones en diseño de bibliotecas y optimización de leads, no pronósticos clínicos.

Destinatarios: químico medicinal, CROs e investigadores académicos que realizan cribados tempranos y priorización de leads. El valor diferencial proviene de cálculos abiertos y transparentes, exportación de datos simple y alineación con convenciones habituales de química medicinal, facilitando comparaciones rápidas entre compuestos. Sirve como guía para decisiones go/no-go y evaluación de riesgos en la planificación preclínica.

Cómo usar

  1. Proporcionar entradas: pegar una cadena SMILES (y opcional InChI) para una molécula.
  2. Elegir el alcance del cálculo: mantener los conjuntos de reglas predeterminados (Lipinski/Veber) o activar verificaciones avanzadas.
  3. Ejecutar los cálculos: iniciar el análisis para generar valores de propiedades y banderas.
  4. Revisar salidas: examinar MW, logP, logS, TPSA, HBD/HBA y cumplimiento de reglas.
  5. Exportar resultados: descargar CSV/JSON o copiar el paquete de propiedades para flujos de trabajo posteriores.
How to use swissadme web tool

Frequently Asked Questions

Encuentre respuestas rápidas

Qué entradas se aceptan?
La entrada principal es una cadena SMILES para una única molécula. InChI o InChIKey pueden proporcionarse como identificadores opcionales. La herramienta realiza normalización interna (eliminación de sales y normalización de tautomería) antes del cálculo.
Qué propiedades se calculan?
Propiedades clave incluyen peso molecular (Da), logP, logS, TPSA, donadores y aceptores H, oscilación de enlaces y conteo de anillos aromáticos. Se reportan banderas de conformidad para Lipinski, Veber, Ghose y Egan.
Qué tan fiables son los pronósticos?
Los pronósticos son estimaciones in silico basadas en modelos quimoinformáticos establecidos. Proporcionan clasificaciones relativas y guías de cribado en lugar de valores experimentales definitivos. La exactitud varía según el espacio químico; use los resultados para priorización y evaluación de riesgos, no para pronósticos clínicos.

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