ADME Druglikeness Tool

Stima proprietà fisico-chimiche e ADME da una rappresentazione molecolare per aiutare nella prioritizzazione dei lead nei team di medicinal chemistry.

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Informazioni su questo strumento

Questo strumento calcola metriche fisico-chimiche e ADME rilevanti a partire dall'input molecolare per supportare i team di chimica farmaceutica e le fasi iniziali della scoperta di medicinali. Restituisce valori standardizzati come peso molecolare, logP, logS, TPSA, HBD/HBA, legami ruotabili e conteggio degli anelli aromatici. Flag basati su regole per Lipinski, Veber, Ghose ed Egan facilitano un filtraggio rapido dei candidati. L'approccio enfatizza la riproducibilità e la comparabilità tra librerie, consentendo una classificazione oggettiva delle molecole prima della sintesi. In pratica si applicano calcoli chemoinformatics consolidati: MW da pesi atomici; logP e logS da modelli basati su frammenti; TPSA da frammenti polari; conteggi semplici per donatori, accettori e legami rotabili. Le uscite includono valori numerici con unità standard e indicatori di conformità. Funzionalità opzionali includono previsioni di solubilità, screening PAINS e una stima di accessibilità sintetica di base. Questi output supportano decisioni nel design della libreria e nell’ottimizzazione dei lead, non previsioni cliniche.

I beneficiari includono chimici medicinali, CRO e ricercatori accademici impegnati in screening iniziali e prioritizzazione dei lead. Il valore differenziante deriva da calcoli aperti e trasparenti, esportazioni dati semplici e allineamento alle convenzioni comuni della chimia medicinali, consentendo confronti rapidi tra composti. È una guida per decisioni go/no-go e valutazione del rischio durante la fase preclinica.

Come usare

  1. Fornire input: incollare una stringa SMILES (opzionale InChI) per una singola molecola.
  2. Selezionare l’ambito di calcolo: mantenere i set di regole predefiniti (Lipinski/Veber) oppure attivare controlli avanzati.
  3. Eseguire i calcoli: avviare l’analisi per generare valori e flag.
  4. Esaminare gli output: verificare peso molecolare, logP, logS, TPSA, HBD/HBA e conformità alle regole.
  5. Esportare i risultati: scaricare CSV/JSON o copiare il pacchetto di proprietà per flussi di lavoro downstream.
How to use swissadme web tool

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali input sono accettati?
L’input principale è una stringa SMILES per una singola molecola. InChI o InChIKey possono essere forniti come identificatori opzionali. Lo strumento esegue una normalizzazione interna (rimozione di sali e normalizzazione tautomerica) prima del calcolo.
Quali proprietà sono calcolate?
Proprietà chiave includono peso molecolare (Da), logP, logS, TPSA, donatori H e accettori H, legami rotabili e conteggio degli anelli aromatici. Flag di conformità per Lipinski, Veber, Ghose ed Egan sono riportati.
Quanto sono affidabili le previsioni?
Le previsioni sono stime in silico derivate da modelli chemoinformatics consolidati. Forniscono classifiche relative e indicazioni di screening, non valori sperimentali definitivi. Accuratezza varia a seconda dello spazio chimico; usa i risultati per prioritizzare e valutare i rischi, non per previsioni cliniche.

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