Anu CVML Videoannoteringsverktyg

Anu CVML Videoannoteringsverktyg erbjuder en heltäckande arbetsflöde för att skapa ram-exakta videomärkningar för datorvisions- och ML-pipelines. Den tar emot videofiler, tvingar fram ett definierat annoteringsschema (bounding boxes, polygoner, etiketter och spår) och tillämpar märken ram-för-ram med alternativ för nyckelbilder och spårinterpolation. Systemet lagrar per-frame-data, stödjer flera användare och upprätthåller kvalitetskontroller för att säkerställa konsekvens mellan annotatörer. Exporter följer vanliga CV-format (COCO, VOC, JSON) och integreras i tränings-pipelines. Verktyget riktar sig till data science-team, labeling-studios och forskningslaboratorier som hanterar stora videomängder. Differentiatorerna är flexibla schema-definitioner, frame-för-frame-interpolation och robusta exportadaptrar till standard-scheman, vilket minskar efterbehandling och möjliggör reproducerbara labeling-workflows.