Anu CVML Video Annotation Tool

Anu CVML Video Annotation Tool bietet einen End-to-End-Workflow zur Erstellung frame-genauer Videoannotationen für Computer-Vision- und ML-Pipelines. Es akzeptiert Videodaten, erzwingt ein definiertes Annotierungsschema (Bounding Boxes, Polygone, Labels und Tracks) und wendet Labels frameweise an, mit Optionen für Keyframes und Interpolation von Tracks. Das System speichert pro Frame-Daten, unterstützt Mehrbenutzer-Zusammenarbeit und setzt Qualitätskontrollen, um Konsistenz über Annotatoren hinweg sicherzustellen. Exporte entsprechen gängigen CV-Formaten (COCO, VOC, JSON) und integrieren sich nahtlos in Trainings-Pipelines. Das Tool richtet sich an Data-Science-Teams, Labeling-Studios und Forschungslabors, die große Videodatensätze bearbeiten. Zu den Alleinstellungsmerkmalen gehören flexible Schema-Definitionen, Frame-zu-Frame-Interpolation und robuste Export-Adapter zu Standard-Schemas, die Nachbearbeitungszeit reduzieren und reproduzierbare Data-Labeling-Workflows ermöglichen.