Anu CVML Videoannoteringsværktøj

Anu CVML Videoannoteringsværktøj tilbyder et end-to-end-workflow til at skabe ramme-nøjagtige videoannoteringer til computer vision og ML-pipelines. Det accepterer videofiler, håndhæver et defineret annoteringsschema (bounding boxes, polygoner, labels og tracks) og anvender labels på frames med muligheder for keyframes og spårinterpolation. Systemet gemmer data per frame, understøtter multi-bruger samarbejde og håndhæver kvalitetskontrol for at sikre konsistens mellem annotatorer. Eksporter følger gængse CV-formater (COCO, VOC, JSON) og integreres i trænings-pipelines. Værktøjet henvender sig til data science-teams, labeling-studier og forskningslaboratorier, der behandler store videomængder. Differentiererne omfatter fleksible schemas, frame-til-frame interpolation og robuste eksport-adapters til standard-skemaer, hvilket reducerer efterbehandling og muliggør reproducerbare labeling-workflows.