Anu CVML Video Annotation Tool

Anu CVML Video Annotation Tool ofrece un flujo de trabajo de extremo a extremo para crear anotaciones de video precisas por fotograma para pipelines de visión por computadora y ML. Soporta assets de video, aplica un esquema de anotación definido (bounding boxes, polygons, etiquetas y tracks) y aplica etiquetas a lo largo de fotogramas con opciones para keyframes e interpolación de tracks. El sistema almacena datos por fotograma, admite colaboración multiusuario y aplica controles de calidad para garantizar consistencia entre anotadores. Los exports se alinean con formatos CV comunes (COCO, VOC, JSON) e se integran a pipelines de entrenamiento. La herramienta está diseñada para equipos de ciencia de datos, estudios de etiquetado y laboratorios de investigación que manejan grandes conjuntos de videos. Sus differentiators incluyen definiciones de esquema flexibles, interpolación fotograma a fotograma y adaptadores de exportación robustos a esquemas estándar, reduciendo el post-procesamiento y permitiendo flujos de etiquetado reproducibles.