Anu CVML Video Annotation Tool

Anu CVML Video Annotation Tool offre un flusso di lavoro end-to-end per creare annotazioni video fotogramma-accurate per pipeline di visione artificiale e ML. Accetta asset video, applica uno schema di annotazione definito (bounding boxes, poligoni, etichette e tracce) e applica etichette frame-by-frame con opzioni per keyframes e interpolazione delle tracce. Il sistema memorizza i dati per frame, supporta la collaborazione multiutente e applica controlli di qualità per garantire coerenza tra gli annotatori. Esportazioni allineate a formati CV comuni (COCO, VOC, JSON) per integrazione nelle pipeline di addestramento. lo strumento è pensato per team di data science, studi di etichettatura e laboratori di ricerca che gestiscono grandi set di video. I differenziatori includono definizioni di schema flessibili, interpolazione frame-a-frame e adattatori di esportazione robusti verso schemi standard, riducendo post-elaborazione e rendendo riproducibili i flussi di lavoro di etichettatura.