Anu CVML Video Annotation Tool

Outil d’annotation vidéo CVML Anu offre un flux de travail de bout en bout pour créer des annotations vidéo cadre-precises pour les pipelines de vision par ordinateur et ML. Il accepte des actifs vidéo, applique un schéma d’annotation défini (bounding boxes, polygones, étiquettes et tracks) et applique des étiquettes sur les frames avec des options pour les keyframes et l’interpolation des trajectoires. Le système stocke les données par frame, favorise la collaboration multi-utilisateur et met en œuvre des contrôles qualité pour assurer la cohérence entre les annotateurs. Les exports respectent les formats CV courants (COCO, VOC, JSON) et s’intègrent sans friction dans les pipelines d’entraînement. Cet outil s’adresse aux équipes de data science, studios d’étiquetage et laboratoires de recherche manipulant de grands jeux de vidéos. Ses différenciateurs incluent des définitions de schéma flexibles, l’interpolation frame-à-frame et des adaptateurs d’export robustes vers des schémas standard, réduisant le post-traitement et rendant reproductible le flux de travail d’étiquetage.