NMS Maker

NMS Maker oferece uma abordagem estruturada para aplicar a supressão não máxima aos resultados do detector. Aceita uma lista de caixas delimitadoras candidatas com pontuações de confiança e rótulos de classe, e produz um conjunto depurado de detecções. Conceitualmente, classifica as detecções pela pontuação, calcula sobreposições par a par via IoU e remove ou reduz caixas menos preferidas quando as sobreposições excedem o limiar configurado. A ferramenta suporta NMS padrão e Soft-NMS opcional, supressão por classe e entradas em lote para grandes conjuntos de dados. Não treina modelos nem altera previsões subjacentes, mas otimiza o pós-processamento para melhorar a precisão e reduzir duplicatas. Casos de uso incluem avaliação de detectores em conjuntos de dados COCO/VOC, benchmarking de estratégias de pós-processamento e implementação de regras de supressão consistentes entre experimentos.