NMS Maker

يوفر NMS Maker نهجاً هيكلياً لتطبيق الإقصاء غير الأقصى على نتائج الكاشف. يقبل قائمة من صناديق الإحاطة المرشحة مع درجات الثقة وتسميات الفئة، ويخرج مجموعة ضيقة من عمليات الكشف. من الناحية المفاهيمية، يتم فرز الكشف حسب الدرجة، وحساب التداخلات الثنائيّة عبر IoU، وإزالة أو تقليل الصناديق الأقل تفضيلاً عندما تتجاوز التداخلات العتبة المكونة. يدعم الأداة NMS القياسي وSoft-NMS الاختياري، والإقصاء بحسب الفئة، وإدخالات مجمّعة لبيانات كبيرة. لا تقوم بتدريب نماذج ولا تعديل التنبؤات الأساسية، لكنها تحسن المعالجة اللاحقة لزيادة الدقة وتقليل التكرارات. تشمل حالات الاستخدام تقييم كاشفات على مجموعات بيانات مثل COCO و VOC، واختبار استراتيجيات المعالجة اللاحقة، وتطبيق قواعد إقصاء موحدة عبر التجارب.