NMS Maker

NMS Maker biedt een gestructureerde aanpak voor het toepassen van Niet-Maximale Onderdrukking op detectorresultaten. Het accepteert een lijst van kandidaat bounding boxes met vertrouwen en klasse-labels en geeft een opgeschoond detectiebestand terug. Conceptueel sorteert het dete cties op basis van score, berekent par- wise overlaps via IoU en verwijdert of schaalt minder gewenste boxen wanneer overlaps het ingestelde drempelwaarde overschrijden. De tool ondersteunt standaard NMS en optionele Soft-NMS, per-klasse onderdrukking en batch-invoer voor grote datasets. Het traint geen modellen of wijzigt onderliggende voorspellingen, maar optimaliseert de post-processing voor precisie en vermindert duplicaten. Gebruikssituaties omvatten evaluatie van detectors op COCO/VOC-achtige datasets, benchmarking van post-processing en consistente onderdrukkingsregels over experimenten.