NMS Maker

NMS Maker ofrece un enfoque estructurado para aplicar la supresión no máxima a los resultados del detector. Acepta una lista de cajas delimitadoras candidatas con puntuaciones de confianza y etiquetas de clase, y genera un conjunto depurado de detecciones. Conceptualmente, ordena las detecciones por puntuación, calcula solapamientos por pares mediante IoU y elimina o reduce las cajas menos preferidas cuando los solapamientos superan el umbral configurado. La herramienta soporta NMS estándar y Soft-NMS opcional, supresión por clase y entradas por lotes para grandes conjuntos de datos. No entrena modelos ni altera predicciones subyacentes, pero optimiza el post-procesamiento para mejorar la precisión y reducir duplicados. Casos de uso incluyen evaluar detectores en conjuntos COCO y VOC, comparar estrategias de post-procesamiento y aplicar reglas de supresión consistentes entre experimentos.