NMS Maker

NMS Maker tilbyr en strukturert tilnærming for å bruke Ikke-Maksimal Undertrykking på detektorresultater. Den tar imot en liste av kandidatbounding boxes med tillitsverdier og klassebetegnelser og returnerer et renere sett av detekteringer. Konseptuelt sorterer den detekteringer etter poeng, beregner parelle overlapp via IoU og fjerner eller nedgraderer mindre foretrukne bokser når overlapp oppfyller terskelen. Verktøyet støtter standard NMS og valgfri Soft-NMS, undertrykking per klasse og batch-inndata for store datasett. Den trener ikke modeller eller endrer underliggende forutsigelser, men optimaliserer etterbehandling for å forbedre presisjon og redusere duplikasjoner. Bruksområder inkluderer evaluering av detektorer på COCO- og VOC-lignende datasett, benchmarking av etterbehandlingsstrategier og implementering av konsistente undertrykkingregler på tvers av eksperimenter.