NMS Maker

NMS Maker offre un approccio strutturato per applicare la suppressione non massima sui risultati del rilevatore. Accetta una lista di bounding box candidate con punteggi di confidenza ed etichette di classe e restituisce un set di rilevamenti rifinito. Concettualmente, ordina i rilevamenti per punteggio, calcola sovrapposizioni a coppie tramite IoU e rimuove o attenua le caselle meno preferite quando le sovrapposizioni superano la soglia configurata. Lo strumento supporta NMS standard e Soft-NMS opzionale, soppressione per classe e input a lotti per dataset grandi. Non addestra modelli né altera le previsioni di base, ma ottimizza il post-processing per migliorare la precisione e ridurre i duplicati. Casi d’uso includono la valutazione di rilevatori su dataset COCO e VOC, benchmarking di strategie di post-processing e implementazione di regole di soppressione coerenti tra esperimenti.