Bildannoteringsverktyg

Verktyget erbjuder ett strukturerat bildannoteringsarbetsflöde för utvecklare, data scientists och ML-ingenjörer. Det stöder flera annoteringstyper (avgränsningsboxar, polygoner och nyckelpunkter) och möjliggör märknings med anpassade klasser, attribut och förtroendescores.
Konceptuellt tillhandahåller användare en bildkälla (URL eller fil), väljer en annoteringstyp och ritar former över bilden. Varje form lagrar koordinater i pixlar och kopplar dem till en klassetikett. Annoteringar lagras i ett projektbaserat schema och kan valideras före export.
Utdata inkluderar maskinläsbara dataset i COCO JSON, YOLO TXT och Pascal VOC XML-format, samt en kompakt per-annotering JSON. Exporter bevarar bildmetadata, klassmappningar och koordinatformat för träning.
Användningsfall omfattar objektigenkänning, instanssegmentering och dataset-curation för GitHub-baserade ML-projekt. Det möjliggör reproducerbara märknings-pipelines, stöder import av befintliga annoteringar och integreras med versionskontroll för standard ML-workflows.