Strumento di Annotazione Immagine

Uno strumento di annotazione immagine preciso per sviluppatori e ricercatori per etichettare immagini, creare riquadri o poligoni e esportare dataset annotati.

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100%

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Worked Example & Common Values

Below is a sample worked calculation demonstrating how Strumento di Annotazione Immagine processes input data instantly inside your browser.

Sample Input Birth date: Jan 15, 1995, Target date: Oct 20, 2023

Computed Result Chronological Age: 28 Years, 9 Months, 5 Days (10,505 days elapsed)

Execution Mode Client-Side In-Browser JS

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Informazioni su questo strumento

Lo strumento propone un flusso di lavoro di annotazione immagine strutturato per sviluppatori, data scientist e ingegneri ML. Supporta molteplici tipi di annotazione (riquadri di delimitazione, poligoni e punti chiave) e permette l'etichettatura con classi personalizzate, attributi e punteggi di fiducia.
Concettualmente gli utenti forniscono una sorgente immagine (URL o file), scelgono un tipo di annotazione e disegnano forme sull'immagine. Ogni forma memorizza coordinate in pixel e le associa a un'etichetta di classe. Le annotazioni sono memorizzate in uno schema a livello di progetto e possono essere validated before export.
Gli output includono dataset leggibili da macchina nei formati COCO JSON, YOLO TXT e Pascal VOC XML, oltre a un JSON compatto per annotazione. Gli export preservano metadati immagine, mapping delle classi e formati delle coordinate per l'addestramento.
casi d'uso includono rilevamento oggetti, segmentazione di istanza e curazione di dataset per progetti ML basati su GitHub. Consente workflow di labeling riproducibili, supporta l'importazione di annotazioni esistenti e si integra con controllo versione per supportare i standard ML.

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Come usare

Fornire una fonte immagine (URL o file) e selezionare un tipo di annotazione.
Disegnare forme (box, poligoni o keypoints) e assegnare una etichetta di classe.
Aggiungere attributi opzionali (fiducia, occlusione) e revisionare le coordinate.
Selezionare formati di esportazione (COCO, YOLO, VOC) ed esportare.
Scaricare il pacchetto di annotazioni e verificare l'integrità del dataset.

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali formati di esportazione sono disponibili?

Le esportazioni sono fornite in COCO JSON, YOLO TXT e Pascal VOC XML. Ogni formato mappa le forme etichettate allo schema corrispondente, comprese le assegnazioni di classi e i riferimenti alle immagini.

Posso importare annotazioni esistenti?

Sì, lo strumento supporta l'importazione di annotazioni COCO e VOC strutturate. All'importazione, gli ID di classe possono essere rimappati o nuove classi create per corrispondere alla tassonomia del progetto.

Supporta etichettatura collaborativa?

La piattaforma memorizza le annotazioni del progetto e supporta l'accesso utente, ma non offre collaborazione multi-utente in tempo reale in una singola sessione. I progetti possono essere condivisi per etichettatura sequenziale.

Come sono definite le coordinate?

Le coordinate sono memorizzate in unità di pixel dell'immagine per gli strumenti di disegno. Gli esport convertono nel formato di destinazione: COCO usa bbox [x,y,w,h], YOLO usa coordinate centrali normalizzate, mentre VOC usa poligoni o definizioni bbox.

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