Herramienta de Anotación de Imágenes

La herramienta ofrece un flujo de trabajo de anotación de imágenes estructurado para desarrolladores, científicos de datos e ingenieros ML. Soporta múltiples tipos de anotación (cuadros delimitadores, polígonos y puntos clave) y permite etiquetar con clases personalizadas, atributos y puntuaciones de confianza.
Conceptualmente, los usuarios proporcionan una fuente de imagen (URL o archivo), eligen un tipo de anotación y dibujan formas sobre la imagen. Cada forma almacena coordenadas en píxeles y las asigna a una etiqueta de clase. Las anotaciones se almacenan en un esquema a nivel de proyecto y pueden validarse antes de exportar.
Los outputs incluyen conjuntos de datos legibles por máquina en COCO JSON, YOLO TXT y Pascal VOC XML, además de un JSON compacto por anotación. Las exportaciones conservan metadatos de la imagen, asignaciones de clase y formatos de coordenadas para el entrenamiento posterior.
Los casos de uso abarcan detección de objetos, segmentación de instancia y curación de conjuntos de datos para proyectos ML basados en GitHub. Permite flujos de labeling reproducibles, admite la importación de anotaciones existentes e integra con control de versiones para alinearse con flujos ML estándar.