Begrunnelse av Bildannotering Tool

Verktøyet tilbyr et strukturert bildeannoteringsarbeidsflyt for utviklere, dataforskere og ML-ingeniører. Det støtter flere annoteringstyper (avgrensningsbokser, polygoner og nøkkelpunkt) og muliggjør etikettering med tilpassede klasser, attributter og pålitelighetspoeng.
Konseptuelt gir brukere en bildequelle (URL eller fil), velger en annoteringstype og tegner former over bildet. Hver form lagrer koordinater i pixler og kobler dem til en klasselabel. Annoteringer lagres i et prosjektbasert skjema og kan valideres før eksport.
Output inkluderer maskinlesbare datasett i COCO JSON, YOLO TXT og Pascal VOC XML-formater, samt en kompakt JSON per annotasjon. Eksportene bevarer bil metadata, klasse-tilordninger og koordinatformater for videre trening.
Bruksområder inkluderer objektdeteksjon, instanssegmentering og datasett-kurering for GitHub-baserte ML-prosjekter. Det muliggjør reproducerbare labeling-pipelines, støtter import av eksisterende annotasjoner og integreres med versjonskontroll for å støtte standard ML-workflows.