Ferramenta de Anotação de Imagem

Uma ferramenta de anotação de imagem precisa para desenvolvedores e pesquisadores para etiquetar imagens, criar caixas delimitadoras ou polígonos e exportar datasets anotados.

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Below is a sample worked calculation demonstrating how Ferramenta de Anotação de Imagem processes input data instantly inside your browser.

Sample Input Birth date: Jan 15, 1995, Target date: Oct 20, 2023
Computed Result Chronological Age: 28 Years, 9 Months, 5 Days (10,505 days elapsed)
Execution Mode Client-Side In-Browser JS
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About This Tool

A ferramenta oferece um fluxo de trabalho de anotação de imagem estruturado para desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros ML. Suporta múltiplos tipos de anotação (caixas delimitadoras, polígonos e pontos-chave) e permite etiquetagem com classes personalizadas, atributos e pontuações de confiança.
Conceitualmente, os usuários fornecem uma fonte de imagem (URL ou arquivo), escolhem um tipo de anotação e desenham formas sobre a imagem. Cada forma armazena coordenadas em pixels e as associa a uma etiqueta de classe. As anotações ficam armazenadas em um esquema por projeto e podem ser validadas antes da exportação.
Os outputs incluem conjuntos de dados legíveis por máquina em COCO JSON, YOLO TXT e Pascal VOC XML, além de um JSON compacto por anotação. Exportações mantêm metadados da imagem, mapeamentos de classes e formatos de coordenadas para treinamento subsequente.
Casos de uso incluem detecção de objetos, segmentação de instâncias e curadoria de conjuntos de dados para projetos ML baseados em GitHub. Permite fluxos de labeling reproduzíveis, suporta importação de anotações existentes e integra-se com controle de versões para apoiar fluxos ML padrão.

How to Use

  1. Disponibilize uma fonte de imagem (URL ou arquivo) e selecione um tipo de anotação.
  2. Desenhe formas (caixas, polígonos ou pontos-chave) e atribua uma etiqueta de classe.
  3. Adicione atributos opcionais (confiança, oclusão) e verifique as coordenadas.
  4. Escolha formatos de exportação (COCO, YOLO, VOC) e exporte.
  5. Descarregue o pacote de anotações e verifique a integridade do conjunto de dados.
How to use image annotation tool github

Frequently Asked Questions

Find Quick Answers

Quais formatos posso exportar?
As exportações são fornecidas em COCO JSON, YOLO TXT e Pascal VOC XML. Cada formato mapeia as formas etiquetadas ao esquema correspondente, incluindo mapeamentos de classes e referências de imagem.
Posso importar anotações existentes?
Sim, a ferramenta oferece suporte à importação de anotações COCO e VOC estruturadas. Na importação, IDs de classe podem ser remapeados ou novas classes criadas para corresponder à taxonomia do projeto.
Suporta rotulagem colaborativa?
A plataforma armazena anotações do projeto e oferece acesso por usuário, mas não oferece colaboração em tempo real entre vários usuários em uma sessão. Projetos podem ser compartilhados para rotulagem sequencial.
Como as coordenadas são definidas?
As coordenadas são armazenadas em unidades de pixels da imagem para as ferramentas de desenho. Exportações convertem para o formato alvo: COCO usa bbox [x,y,w,h], YOLO usa coordenadas centrais normalizadas, enquanto VOC usa polígonos ou definições de bbox.

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