Ferramenta de rotulagem de vídeo
Uma ferramenta de rotulagem de vídeo com caixas delimitadoras ao longo de quadros, projetada para preparação de datasets ML e fluxos de trabalho colaborativos.
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Worked Example & Common Values
Below is a sample worked calculation demonstrating how Ferramenta de rotulagem de vídeo processes input data instantly inside your browser.
Birth date: Jan 15, 1995, Target date: Oct 20, 2023
Chronological Age: 28 Years, 9 Months, 5 Days (10,505 days elapsed)
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About This Tool
Conceitualmente, o sistema aceita arquivos de vídeo, apresenta quadros para rotulagem, associa cada objeto rotulado a um ID estável e mantém a geometria por quadro. Oferece criação manual de caixas, atribuição de categorias e rastreamento automático opcional entre quadros adjacentes. Saídas disponíveis como COCO JSON, Pascal VOC XML ou CSV para se encaixar em pipelines de treinamento existentes. Funções centrais incluem amostragem de quadros, gestão de IDs e validação de dados.
Os diferenciais incluem suporte explícito para consistência de IDs entre quadros, interpolação simples e exportações em formato independente, sem a necessidade de um editor de vídeo separado. Enfatiza a qualidade dos dados com regras de validação que detectam caixas fora dos limites, IDs duplicados ou anotações de quadro ausentes, registrando a proveniência para reprodutibilidade.
Casos de uso típicos incluem rotulagem de vídeos de vigilância, clipes esportivos ou vídeos de produtos, onde são necessárias caixas delimitadoras rápidas e precisas entre quadros. Equipes se beneficiam de ciclos de rotulagem mais rápidos, menor deriva de anotação e exportação direta para conjuntos de dados padrão para treinamento de modelos e benchmarking.
How to Use
- Faça upload do vídeo e defina a taxonomia de rótulos.
- Rotule os primeiros quadros, crie caixas delimitadoras e atribua IDs.
- Rotule quadros adicionais e atribua IDs para manter a continuidade dos objetos.
- Use interpolação ou rastreamento para propagar caixas aos quadros não rotulados e refine conforme necessário.
- Execute validação para garantir que as coordenadas estejam dentro dos limites do quadro e que os IDs sejam consistentes.
- Exporte os conjuntos de dados em COCO JSON, Pascal VOC XML ou CSV e integre no fluxo ML.
Frequently Asked Questions
Find Quick Answers
Quais formatos de exportação são suportados e quais campos estão incluídos?
Como é implementado o rastreamento de objetos entre quadros?
Posso interpolar rótulos entre quadros etiquetados?
O suporte à colaboração em equipes?
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