Strumento di etichettatura video

Lo strumento consente l’etichettatura di dati video per l’apprendimento automatico offrendo un flusso di lavoro strutturato per creare e gestire bounding boxes per frame. Si rivolge a data scientist, team di annotazione e ingegneri ML che necessitano di etichette scalabili e ripetibili per rilevamento di oggetti, tracking e riconoscimento di azioni. Supporta collaborazione, versioning e formati di esportazione standard per integrarsi facilmente nelle pipeline ML comuni.

Concettualmente il sistema importa file video, presenta i frame per l’etichettatura, assegna a ogni oggetto etichettato un ID stabile e mantiene la geometria per frame. Offre creazione manuale di box, assegnazione di categorie e tracking automatico opzionale tra frame adiacenti. Gli output sono forniti in COCO JSON, Pascal VOC XML o CSV per adattarsi alle pipeline di addestramento esistenti. Funzionalità chiave includono campionamento frame, gestione ID e convalida dei dati.

I differenziatori dello strumento sono il supporto esplicito per la coerenza degli ID tra frame, l’interpolazione semplice e gli esport di formato-agnostico, il tutto senza necessità di un editor video separato. Metterizza l’accento sulla qualità dei dati con regole di validazione che rilevano bounding box fuori dai limiti, ID duplicati o annotazioni mancanti e registrano l’origine per la riproducibilità.

Cas d’uso tipici includono etichettare video di sorveglianza, clip sportive o video di prodotti, dove sono necessari bounding box veloci e precisi tra i frame. I team beneficiano di cicli di etichettatura più rapidi, minor drift delle annotazioni e esportazione diretta verso dataset standard per l’addestramento e benchmarking.