Videoannotasjonsverktøy

Verktøyet muliggjør merking av videodata for maskinlæring ved å tilby en strukturert arbeidsflyt for å opprette og håndtere bounding boxes per frame. Det retter seg mot dataforskere, annotasjonsteam og ML-ingeniører som trenger skalerbare, repeterbare merkinger for objektdetektering, sporing og handling/gjenkjenning. Det støtter samarbeid, versjonering og standard eksportformater, slik at data enkelt kan integreres i vanlige ML-pipelines.

Konseptuelt tar systemet imot videofiler, viser frames for merking, tildeler hvert merket objekt en stabil ID og bevarer geometrien per frame. Det tilbyr manuell boksopprettelse, kategoritildeling og valgfri automatisk sporing mellom tilstøtende frames. Outputs er tilgjengelige som COCO JSON, Pascal VOC XML eller CSV for å passe inn i eksisterende treningspipelines. Nøkkelfunksjoner inkluderer frame-sampling, ID-administrasjon og datavalidering.

Verktøyets differensierende trekk er tydelig støtte for konsistens av IDs over frames, enkel interpolering og format-uavhengige exports — helt uten behov for en separat videoredigerer. Det vektlegger datakvalitet med valideringsregler som oppdager avvikende bokser, dupliserte IDs eller manglende frame-annoteringer og registrerer opprinnelse for reproduksjon.