Herramienta de etiquetado de vídeo

La herramienta permite etiquetar datos de vídeo para aprendizaje automático mediante un flujo de trabajo estructurado para crear y gestionar cuadros delimitadores por fotograma. Está dirigida a científicos de datos, equipos de anotación e ingenieros ML que requieren anotaciones escalables y repetibles para detección de objetos, seguimiento y reconocimiento de acciones. Soporta colaboración, control de versiones y formatos de exportación estándar para integrarse sin problemas en pipelines ML comunes.

Conceptualmente, el sistema admite archivos de vídeo, presenta fotogramas para etiquetar, asocia cada objeto etiquetado con una ID estable y conserva la geometría por fotograma. Ofrece creación manual de cuadros, asignación de categorías y seguimiento automático opcional entre fotogramas adyacentes. Los outputs están disponibles en COCO JSON, Pascal VOC XML o CSV para adaptarse a pipelines de entrenamiento existentes. Las funciones clave incluyen muestreo de fotogramas, gestión de IDs y validación de datos.

Los diferenciadores del tool consisten en un soporte explícito para la consistencia de IDs entre fotogramas, interpolación sencilla y exportaciones en diferentes formatos, sin necesidad de un editor de vídeo separado. Pone énfasis en la calidad de datos con reglas de validación que detectan cuadros fuera de rango, IDs duplicados o anotaciones de fotogramas ausentes, y registra la procedencia para la reproducibilidad.

Casos de uso típicos incluyen etiquetar grabaciones de vigilancia, clips deportivos o videos de productos, donde se requieren cuadros delimitadores rápidos y precisos entre fotogramas. Los equipos se benefician de ciclos de etiquetado más rápidos, menor deriva de anotaciones y exportación directa a datasets estándar para entrenamiento de modelos y benchmarking.