CGR Viewer
Destiné aux chercheurs et aux éducateurs, CGR Viewer visualise les données de Chaos Game Representation à partir de séquences nucléotidiques pour des analyses rapides et informatives.
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À propos de cet outil
Conception: CGR encode la composition de la séquence en mappant itérativement des k-mers sur des points dans un carré unitaire. La densité des regroupements reflète la présence de motifs et la structure de la séquence, révélant des répétitions, des biais et des motifs comparatifs entre échantillons.
Les utilisateurs bénéficient d’un pipeline déterministe, du support de plusieurs échantillons et d’options d’export simples. Les utilisateurs avancés peuvent ajuster k, les schémas de couleur et la normalisation pour mettre en évidence différentes caractéristiques, ou s’intégrer dans des pipelines via une URL de rendu API-like stable.
Les fonctionnalités clés incluent des superpositions multi-échantillons sur une échelle commune, un k configurable (1–6), des exports SVG et PNG, et un rendu déterministe adapté à la reproductibilité pour les analyses et l’enseignement. Cas d’usage typiques : comparaison de génomes, validation de la diversité de séquences et création de visuels pour rapports.
Comment utiliser
- Fournir les entrées : source d’entrée et k;
- Configurer les options : définir le schéma de couleurs, activer le superposition des sources si nécessaire;
- Exécuter le rendu : générer render_svg/render_url;
- Examiner les sorties : vérifier les détails;
- Exporter/Partager : télécharger SVG/PNG ou copier l’URL de rendu.
Frequently Asked Questions
Trouvez des réponses rapides
Quelles sont les entrées prises en charge ?
Puis-je superposer plusieurs échantillons ?
Quelles options d’export existent ?
Mes données restent-elles privées ?
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