Summarizer JS

Syfte och användarens avsikt: Verktyget löser problemet med att omvandla längre text till koncentrerade sammanfattningar som fokuserar på insikter. Det används av författare, forskare, studenter, redaktörer och utvecklare som konsumerar artiklar, rapporter, anteckningar eller dokumentation och behöver en snabb, exakt förståelse av kärnidéerna. Målet är att minska läsningen utan att förlora kontexten. Indata är textblock; utdata är kompakta sammanfattningar som passar för dispositioner eller beslutsfattande. Kärnlogik och funktioner: Krav inkluderar textinmatning, en nedmonterbar sammanfattningslängd (kort/mellan/lång) och val mellan extrativ och abstraktiv metod. Avancerade alternativ inkluderar språkdetektering, flerspråkigt stöd och hantering av Markdown/ren text. Valfria funktioner omfattar export som ren text eller JSON och språkledd finjustering. Systemet betonar trohet till nyckelidéer och har skydd mot felrepresentering. In- och utdata: Inmatning består av text (sträng, exempel: en artikel på 1 000–2 000 ord), valfri mål-längd och läge (extractive/abstractive). Utdata inkluderar sammanfattningssträng och längd-metrik (ordantal). Validering avvisar tom indata och delar upp mycket långa texter i koherenta avsnitt. Algoritmer och beräkningar: Verktyget använder en tvåvägsstrategi. Extractive-läge bedömer meningar efter relevans med frekvenssignaler och grafbaserad bedömning; abstraktivt läge genererar parafraserade sammanfattningar med en lätt JS-modell. Behandling sker klient-sidan för att bevara integritet. Fel och kantfall: Tom eller icke-textinmatning ger ingen sammanfattning; mycket långa inmatningar kan delas; språk som inte stöds aktiverar engelska som fallback eller ett språk-stöder-avisering; parsningfel returnerar ett strukturerat tomt resultat. Bransch/Region & Lokalisering: Primär support är engelska; språkdetektion möjliggör grov hantering av ytterligare språk med vänlig fallback. Ingen valuta- eller region-specifik formatering krävs; lokaler påverkar språket men inte kärnlogik. Antaganden & undantag: Antagandet är att indata är sammanhängande naturligt språk; översättning eller sentimentanalys görs inte som standard; inget substitut för mänsklig granskning; hantering av multimediafiler sker inte utan först extraherat text.