Summarizer JS

Formålet og brugerens intention: Værktøjet løser problemet med at omdanne lange tekster til koncentrerede, indsigtssive sammendrag. Det bruges af forfattere, forskere, studerende, redaktører og udviklere, der indtager artikler, rapporter, noter eller dokumentation og har brug for en hurtig, præcis forståelse af kerneidéerne. Målet er at reducere læsetiden samtidig med at den vigtige kontekst bevares. Inddata er tekstblokke; uddata er kompakte sammendrag egnet til dispositioner eller beslutningstagning. Kerne-logik og funktioner: Krav omfatter en tekstindgang, en valgbar sammendningslængde (kort/mellem/lang) og valg mellem ekstraktiv og abstraktiv tilgang. Avancerede muligheder inkluderer sproggenkendelse, flersproget support og håndtering af Markdown/ren tekst. Valgfrie funktioner inkluderer eksport som ren tekst eller JSON og sprog-specifik finjustering. Systemet lægger vægt på trofasthed til nøgleidéer og har foranstaltninger mod misrepræsentation. Indtastninger & uddata: Inddata består af tekst (streng, eksempel: en artikel på 1.000–2.000 ord), valgfri mållængde og tilstand (extractive/abstractive). Uddata omfatter en sammendragstekst og en længde-måling (ordantal). Validering afviser tom inddata og opdeler meget lange tekster i koherente sektioner. Algoritmer og beregninger: Værktøjet bruger en tovejs tilgang. I ekstraktiv tilstand vurderes sætninger efter relevans via frekvenssignaler og grafbaseret vurdering; i abstraktiv tilstand genereres parafraserede sammendrag med en lettere JS-model. Behandling sker client-side for at beskytte privatliv. Fejl & hjørnetilfælde: Tom eller ikke-tekst input giver intet sammendrag; meget lange input kan opdeles i koherente sektioner; sprog, der ikke understøttes, udløser engelske fallback eller besked om sprog ikke understøttet; parse-fejl returnerer et struktureret tomt resultat. Branche/Region & Lokalisering: Primær support er engelsk; sprogdetektion muliggør grov håndtering af yderligere sprog med venlig fallback. Ingen valuta- eller regionsspecifik formatering kræves; lokaliteter påvirker sprog, ikke kerne-logik. Antagelser & Eksklusioner: Forudsætter at input er sammenhængende naturligt sprog; oversættelse eller sentimentanalyse udføres ikke som standard; ikke en erstatning for menneskelig gennemgang; behandler ikke multimediefiler direkte (billeder, PDFs) uden tekstudtræk først.